La inteligencia artificial plantea desafíos nuevos para la propiedad intelectual de las empresas en dos direcciones: cómo proteger lo que creas con IA, y cómo evitar que el uso de IA comprometa tu propiedad intelectual existente. Ambos aspectos tienen implicaciones prácticas importantes para cualquier empresa que use IA en sus procesos.

Aviso legal: Este artículo es orientativo y no constituye asesoramiento jurídico. Para situaciones específicas sobre propiedad intelectual de tu empresa, consulta con un abogado especializado en PI o un agente de patentes.

Riesgos de PI cuando usas herramientas de IA

El uso de herramientas de IA externas crea riesgos específicos para la propiedad intelectual de tu empresa que van más allá de la privacidad de datos:

Pérdida de confidencialidad de secretos comerciales

Cuando introduces información confidencial en una herramienta de IA, esa información puede usarse para entrenar modelos futuros o puede ser accedida por otros usuarios en ciertos escenarios. Una vez que un secreto comercial se hace accesible a terceros sin acuerdo de confidencialidad adecuado, puede perder su protección legal como secreto comercial bajo la Directiva 2016/943 de la UE.

Divulgación inadvertida de invenciones patentables

Si describes una invención no patentada en una herramienta de IA externa, esa descripción podría considerarse una divulgación pública que destruye la novedad necesaria para patentar. Bajo el sistema europeo de patentes, cualquier divulgación previa a la solicitud de patente puede afectar su validez (salvo en el periodo de gracia de 6 meses en ciertos países).

Secretos comerciales y IA

Los secretos comerciales (know-how, fórmulas, procesos, estrategias de negocio) son una forma crítica de PI para muchas empresas, especialmente pymes que no pueden permitirse el proceso de patentamiento. La IA crea riesgos específicos:

Escenarios de riesgo

  • Empleado que comparte fórmula o proceso en ChatGPT para que la IA le ayude a optimizarlo o documentarlo
  • Descripción de estrategia competitiva en herramientas de análisis de IA para generar presentaciones
  • Código fuente propietario introducido en GitHub Copilot o similar para obtener sugerencias
  • Datos de clientes o precios enviados a herramientas de análisis de IA externas

Requisitos legales para mantener protección de secreto comercial

La Ley de Secretos Empresariales (española, transpuesta de Directiva UE 2016/943) requiere que el titular tome medidas razonables para mantener la información en secreto. Usar herramientas de IA sin DPA puede considerarse una falta de medidas razonables que compromete la protección.

Regla práctica: Trata cualquier información que consideres secreto comercial con el mismo nivel de precaución que las contraseñas. Si no lo publicarías en tu web ni lo dirías en una llamada no segura, no lo introduzcas en herramientas de IA sin DPA.

Patentes y IA: inventores y novedad

La IA plantea dos preguntas fundamentales en materia de patentes: ¿puede ser inventor la IA? ¿Puede afectar al uso de IA a la novedad de una invención?

¿Puede la IA ser inventora?

La respuesta actual en España, Europa y la mayoría de jurisdicciones es no. Las patentes requieren un inventor humano. El caso DABUS (un sistema de IA que sus creadores intentaron registrar como inventor) fue rechazado por la Oficina Europea de Patentes y por los tribunales de numerosos países. La persona que dirige y supervisa el proceso de invención con IA puede ser el inventor humano, pero la IA no puede ser inventora.

IA como herramienta de invención asistida

Usar IA para asistir en el proceso de invención (búsqueda de arte previo, generación de variantes, optimización de diseños) no invalida la patentabilidad. El inventor humano sigue siendo el inventor, y la IA es una herramienta. Esto es cada vez más común en sectores como farmacéutica, materiales y electrónica.

Riesgo de novedad por divulgación a IA

Si describes una invención en detalle a una herramienta de IA que potencialmente puede usar esa información en el entrenamiento o compartirla, existe un riesgo teórico de divulgación pública que podría afectar la novedad. Para invenciones patentables, usa únicamente herramientas con DPA y garantías de confidencialidad, o sistemas de IA internos.

IA para búsqueda de arte previo

Una aplicación muy útil y segura de la IA en patentes es la búsqueda de arte previo (prior art). Herramientas como PatSnap, Clarivate o Google Patents con IA pueden acelerar enormemente la búsqueda de patentes previas similares antes de iniciar el proceso de solicitud.

Marcas y nombres generados por IA

Usar IA para generar nombres de marcas, logotipos o eslóganes es cada vez más común. Los aspectos legales a considerar:

Disponibilidad de la marca

Que una IA genere un nombre no garantiza que esté disponible como marca. Antes de registrar un nombre generado por IA, realiza siempre:

  • Búsqueda en la base de datos de la OEPM (España) y EUIPO (UE)
  • Búsqueda de dominio web disponible
  • Verificación de marcas no registradas pero con uso consolidado

Registrabilidad de logotipos generados por IA

Los logotipos generados por IA pueden registrarse como marcas, ya que el registro de marca no requiere que la obra sea creación original humana. Lo que importa es que el signo sea distintivo, no engañoso y no esté ya registrado. Sin embargo, si el logotipo es prácticamente idéntico a algo ya existente (lo que puede ocurrir dado que la IA aprende de imágenes existentes), puede haber riesgo de infracción.

Software generado por IA

El código generado por herramientas como GitHub Copilot o ChatGPT tiene consideraciones específicas:

Derechos sobre el código

Según los términos de servicio de GitHub Copilot y OpenAI, el usuario obtiene derechos sobre el código generado. Sin embargo, la protección por derechos de autor del código puramente generado por IA es incierta bajo la ley actual.

Riesgo de licencias en código generado

GitHub Copilot fue entrenado con código de repositorios públicos, incluyendo código con diversas licencias (GPL, MIT, Apache, etc.). Existe la posibilidad de que el código generado incluya fragmentos derivados de código licenciado bajo términos que requieren atribución o que imponen condiciones específicas (como GPL que requiere que el código derivado sea también open source).

GitHub Copilot Enterprise incluye un filtro de sugerencias de código que detecta similitudes con código público y te alerta, junto con una garantía de indemnización de Microsoft frente a reclamaciones de derechos de autor. Para código con valor comercial crítico, esta garantía es relevante.

Cómo proteger tu PI al usar IA

Medidas técnicas

  • Usa versiones Enterprise o Teams de las herramientas de IA con DPA firmado
  • Para información muy sensible, usa herramientas de IA local (Ollama, modelos privados) donde los datos no salen de tu infraestructura
  • Implementa controles técnicos para evitar que datos críticos lleguen a herramientas de IA externas

Medidas organizativas

  • Incluye el uso de IA en la política de protección de secretos comerciales de la empresa
  • Forma a los empleados sobre qué información no puede introducirse en herramientas de IA externas
  • Documenta qué procesos de invención o desarrollo han utilizado IA y de qué forma

Medidas legales

  • Revisa y actualiza los contratos de confidencialidad (NDAs) para incluir disposiciones sobre el uso de IA
  • Asegúrate de que los contratos de trabajo incluyen cláusulas sobre PI generada con IA durante el trabajo
  • Consulta con un abogado de PI si desarrollas invenciones asistidas por IA con valor comercial significativo